Milvus

Milvus是一个面向下一代人工智能应用的云原生向量数据库和存储系统。主要应用场景

它通过提供快速的嵌入式相似性搜索功能，使非结构化数据搜索更加便捷。其主要特点如下：

毫秒级搜索：在兆向量数据集上平均延迟仅为毫秒级。
简化非结构化数据管理：针对数据科学工作流程设计了丰富的API，无论是在笔记本电脑、本地集群还是云端，都提供一致的用户体验。可以将实时搜索和分析集成到几乎任何应用中。
可靠的全时段向量数据库：Milvus内置了复制和故障切换/切换回功能，确保数据和应用在发生中断时能够保持业务连续性。
高度可扩展和弹性：组件级的可扩展性使得根据需求进行动态扩缩容成为可能。Milvus可以根据负载类型进行组件级的自动扩缩容，提高资源调度效率。
混合搜索：除了向量数据，Milvus还支持布尔值、整数、浮点数等数据类型。Milvus的集合可以包含多个字段，以适应不同的数据特征或属性。Milvus将标量过滤与强大的向量相似性搜索相结合，为分析非结构化数据提供现代化、灵活的平台。

Milvus于2019年10月以开源Apache许可证2.0发布，目前是LF AI & Data Foundation的毕业项目。